- 미국 전역의 병원에서는 뇌졸중부터 유방암에 이르기까지 다양한 질환을 진단하고 치료하는 의사를 돕기 위해 인공 지능(AI)을 사용하고 있습니다.
- 2023년 퓨 리서치 조사에 따르면 AI는 의사의 시간을 절약하고 정확도를 높이며 환자 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있지만, 대부분의 미국인은 이 기술에 회의적인 것으로 나타났습니다.
- 의사가 의료 기록을 작성하고 환자의 질문에 답하는 데 도움을 주는 시스템인 ChatGPT, 이미지와 데이터를 분석하여 이상 징후와 패턴을 감지하는 AI 도구 등이 AI 애플리케이션 중 일부입니다.
중요한 이유: AI는 의료 서비스를 혁신하고 더 효율적이고 개인화되며 접근성을 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 AI는 윤리적, 법적, 개인정보 보호 문제, 사람의 감독과 검증의 필요성 등 몇 가지 도전과 위험도 안고 있습니다.
큰 그림: AI는 의료 분야에서 새로운 개념은 아니지만, 최근 몇 년 동안 대량의 데이터, 강력한 컴퓨팅, 정교한 알고리즘의 가용성 덕분에 더욱 발전하고 널리 보급되고 있습니다. AI는 수백만 장의 이미지를 분석하거나 희귀 질환을 식별하거나 결과를 예측하는 등 인간에게는 어렵거나 지루하거나 불가능한 작업을 수행할 수 있습니다.
By the numbers:
- Grand View Research의 보고서에 따르면 2026년까지 전 세계 의료 분야 AI 시장은 연평균 44.9%의 성장률로 성장하여 452억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- 리서치 앤 마켓의 보고서에 따르면 미국은 의료 분야 AI의 가장 큰 시장으로 전 세계 점유율의 40%를 차지하며 유럽과 아시아 태평양 지역이 그 뒤를 잇고 있습니다.
- 딜로이트의 보고서에 따르면 의료 분야에서 AI의 가장 일반적인 사용 사례는 진단 및 치료, 신약 발견 및 개발, 관리 업무입니다.
What they’re saying:
- 신시내티에 있는 병원 시스템으로 진단과 치료에 AI를 사용하는 TriHealth의 최고 운영 책임자인 Terri Hanlon-Bremer는 “AI가 의사의 역할이나 의사의 임상적 의사 결정을 대체할 수는 없습니다.”라고 말합니다.
- “사람들이 잘 모르는 사실은 AI가 1950년대부터 아주 오랫동안 사용되어 왔다는 것입니다. 수년 전부터 발전해 왔습니다. 의료계는 꽤 오랫동안 백오피스에서 AI를 사용해 왔습니다.”라고 신시내티의 또 다른 병원 시스템으로 청구 및 커뮤니케이션에 AI를 사용하는 Christ Hospital의 최고 정보 책임자 Paul Grone은 말합니다.
- “AI는 도구이지 인간의 판단을 대체하는 것이 아닙니다. 인간의 능력을 증강하고 향상시킬 수는 있지만 대체할 수는 없습니다. 우리는 AI가 책임감 있고 윤리적이며 투명한 방식으로 사용되어야 하며, 의료의 가치와 목표에 부합하도록 해야 합니다.”라고 스크립스 연구 중개연구소의 설립자 겸 소장이자 딥 메디슨의 저자인 에릭 토폴은 말합니다: 인공지능이 의료를 다시 인간답게 만드는 방법’의 저자이기도 합니다.
다음 단계: 더 많은 병원에서 AI 솔루션을 도입하고 통합하고, 더 많은 스타트업과 기업이 시장에 진입하고, 더 많은 연구와 개발이 이루어짐에 따라 의료 분야의 AI는 지속적으로 성장하고 혁신할 것으로 예상됩니다. 그러나 의료 분야의 AI는 표준 및 규정의 부재, 데이터 품질 및 보안의 필요성, 편견과 오류의 가능성, 인력 및 환자-의사 관계에 미치는 영향 등 몇 가지 장벽과 과제에 직면해 있습니다.
